视频异常检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一,广泛应用于交通、公共安全等领域。然而,目前视频异常检测领域存在单个预测模型易受噪声干扰、单个重构模型存在泛化异常...
计算机工程与科学
旅行背包问题TTP是传统的旅行商问题和背包问题的结合,属于NP难问题。相较于独立的旅行商问题和背包问题,旅行背包问题更加符合现实情况,具有更高的研究价值。先前的...
计算机工程与科学
为增强数字图像在传输中的安全性,同时解决图像像素间关联性强、数据量大等问题,提出了一种基于分数阶2D-TFCDM映射和改进的Hilbert曲线置乱的图像加密算法...
计算机工程与科学
提出了一种基于PSS+PXF的ISF的相位噪声模型,用于预测振荡器的相位噪声。该模型相对传统的拉扎维模型考虑了振荡器的非线性时变特性,因此更加精确。通过仿真验证...
计算机工程与科学
超大规模AI模型的分布式训练对芯片架构的通信能力和可扩展性提出了挑战。晶圆级芯片通过在同一片晶圆上集成大量的计算核心和互联网络,实现了超高的计算密度和通信性能,...
计算机工程与科学
从广义Chiplet互连设计出发,重点研究BGA区域孔串扰分析方法和优化措施。 提出以单元阵列孔建模计算作为全芯片BGA区域孔串扰评估方式,进一步根据不同布线层...
计算机工程与科学
研究药物的相互作用DDI有助于临床用药与新药研发。现有的研究技术没有充分考虑药物知识图谱中药物实体与其他药物、靶标和基因等实体的拓扑结构,以及实体之间不同关系的...
计算机工程与科学
在计算机断层扫描 (CT)中,金属植入物会引入严重的伪影,导致图像质量降低影响诊断价值。为了对锥束CT中的金属伪影进行校正,提出了一种基于双调和方程的金属伪影校...
计算机工程与科学
主流的基于全监督的深度学习分割模型在丰富的标记数据上训练时可以取得良好的效果,但医疗图像领域的图像分割存在标注成本高、分割目标种类多的问题,且往往缺少足够的标注...
计算机工程与科学
现有基于深度学习的图像分类方法普遍缺少纹理特征的针对性,分类精度较低,难以同时适用于简单纹理和复杂纹理分类。提出一种基于自适应纹理特征融合的深度学习模型,能够结...
计算机工程与科学
传统聚类方法往往无法避免邻域参数和聚类数量的选择问题,而这些参数在不同形状的数据中的最优选择也不尽相同,需要根据大量先验知识确定合适的参数选择范围。针对上述参数...
计算机工程与科学
图像质量客观评价广泛应用在图像处理任务中,参考深度学习技术的研究成果,提出了一种基于并行小规模卷积神经网络的无参考图像质量评估算法。卷积操作和并行的多尺度输入能...
计算机工程与科学
指数和对数函数是浮点计算中重要的超越函数,在不同应用领域使用广泛。现代处理器向量寄存器宽度呈现逐代增加的趋势,为了进一步提高上层应用对向量部件的利用率,研究向量...
计算机工程与科学
针对遥感图像中相似形状地物对道路提取造成干扰的问题,提出基于残差注意力的编-解码网络RAED-Net。RAED-Net的编码网络采用改进的通道注意力残差模块来提...
计算机工程与科学
针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题,提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发,提出一种反映有雾图像与...
计算机工程与科学
停车服务为司机提供了寻找空闲停车位的便利,但现有的大多数停车方案将停车请求上传至云服务器进行处理和分析,易导致通信延迟和用户隐私泄露等问题。针对上述问题,提出了...
计算机工程与科学
现有的篡改检测方法中特征点提取不充分会导致篡改检测精度不高,特征点描述符识别率差,针对该问题提出一种基于颜色矩的区域划分和四元数Hu矩的彩色图像复制粘贴篡改检测...
计算机工程与科学
针对移动机器人在复杂环境下(包含静态和动态环境)的路径规划效率低的问题,提出了一种改进的A*算法与动态窗口法相结合的混合算法。针对传统A*算法安全性不足的问题,...
计算机工程与科学
在共乘场景中,具有相似行程和时间安排的多名乘客一同出行,可降低出行成本、提高车辆上座率和缓解交通拥堵。现有研究忽略了共乘收费标准不统一和司机恶意竞价对乘客共乘体...
计算机工程与科学
随着通用图形处理器在高性能计算领域的广泛应用,新的并行执行模式被提出。在新模式下,当前的存储调度策略未能使存储器的吞吐率达到最大。分析了图形处理器上多程序并行执...
计算机工程与科学