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基本信息
  • 主管单位:

    国防科技大学

  • 主办单位:

    国防科技大学计算机学院

  • 国际刊号:

    1007-130X

  • 国内刊号:

    43-1258/TP

  • 创刊时间:

    1973

  • 期刊类别:

    计算机期刊

  • 出版社:

    计算机工程与科学

  • 主编:

    信息科技

  • 发行周期:

    月刊

出版信息
  • 审稿周期:

    1-3个月

  • 被引次数:

    95955次

  • 邮发代号:

    42-153

  • 全年定价:

  • 他引率:

    湖南省长沙市

  • 邮编:

    410073

  • 影响因子:2.134
  • 期刊分类:北大图书馆收录期刊
  • 发文量:11131篇
  • h指数:1.215
  • 立即指数:2360104次
  • 引用半衰期:
    该刊被以下数据库收录:INSPEC 科学文摘(英)(2025)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2025)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(2023-2024年度)(扩展版)WJCI 科技期刊世界影响力指数报告(2024)来源期刊
    北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊:2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版
    期刊荣誉:Caj-cd规范获奖期刊;
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基于早期时间序列分类的可解释实时机动识别算法(计算机工程与科学杂志)

作者:庞诺言,关东海,袁伟伟 ——本站更新时间::2025-04-09
摘要:战斗机机动识别是判断战斗机战术意图的基础,然而现有的机动识别方法实时性不强且不具有可解释性,无法满足空战中对实时性的要求且不利于人机互信。设计基于早期时间序列分

战斗机机动识别是判断战斗机战术意图的基础,然而现有的机动识别方法实时性不强且不具有可解释性,无法满足空战中对实时性的要求且不利于人机互信。设计基于早期时间序列分类的实时机动识别算法,将完整机动切分为机动单元,使用集成学习算法对机动单元进行识别并实时监控,以满足实时性要求并获得高识别精度。算法使用可解释模型,通过特征贡献度进行模型解释,使模型更透明从而降低空战决策者的决策风险。选择盘旋、斤斗等9种不同机动动作进行仿真实验,结果表明:在完整机动动作执行到20%时,所提算法即可识别其机动类别,识别准确率可达93%。



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[1]董燕灵, 张淑芬, 徐精诚, 王豪石, . 面向Stacking算法的差分隐私保护研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 244-252.
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